Bootcamp : Python Machine Learning

Objectifs

Développer une expertise en Machine Learning avec Python

Syllabus

• Introduction aux data sciences


• Manipuler les données avec Pandas


• Identifier les problèmes de Machines Learning


• Lancer des algorithmes de classification du type Random Forest, Logistic Regresion


• Lancer des algorithmes de prédiction (Régression linéaire, multiple etc…


• Transformer des variables qualitatives pour les rendre compatibles avec le modèle


• Optimiser les performances d'un algorithme à l'aide d'un Grid Search - J2


• Optimiser les performances d'un algorithme à l'aide d'un Random Search - J2


• Automatiser la recherche de paramètres optimaux à l'aide d'AutoML - J3


• Identifier des structures dans les données - Clustering - J3


• Réduire le nombre de variable dans le modèles - Réduction des dimensions - J3


• Mener un projet de machine learning de bout en bout - J4


• Toutes ces modifications figureront sur le document envoyé l'autre jour.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Moyens pédagogiques

Test case moyen pédagogiques pour voir

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire