Cassandra - Big Data

Objectifs

A l'issue de cette formation vous serez capable de : 

• Connaître les apports de Cassandra


• Savoir l'installer et le configurer


• Maîtriser le CQL


• Administrer et sécuriser un cluster Cassandra


• Effectuer des calculs distribués avec Spark.

Syllabus

Introduction

• Historique, fonctionnalités de Cassandra, licence


• Format des données,"key-value", traitement de volumes importants,


• haute disponibilité, système réparti de base de données, ...

Installation et configuration

• Prérequis.


• Plate-formes supportées.


• Etude du fichier de configuration : conf/cassandra.yaml


• Répertoire de travail, de stockage des données, gestion de la mémoire.


• Démarrage d'un noeud et test de l'interface cliente cqlsh.

CQL

• Commandes de base : connexion au système de base de données, création de colonnes, insertion, modification recherche,


• Le CQL : Cassandra Query Language. Exécution de scripts.


• Comment écrire des requêtes? Approches.


• Limitations du CQL.

Gestion de la grappe

• Principe.Préparation du premier noeud : adresse d'écoute.


• Configuration de nouveaux noeuds.Notion de bootstrapping et de token.


• Paramètres listen_address et rpc_address.


• Réplication : topologie du réseau et EndpointSnitch.Stratégie de réplication. Ajout de noeuds, suppression.


• Architecture de stockage mémoire et disque dur, gestion des tombstones, bloom-filter


• Travaux pratique : Mise en place d'une configuration de production (multi-datacenters, multi-racks)

Supervision

• OpsCenter : installation, lancement et découverte.


• Supervision avec nodetool cfstats


• Principe des accès JMX. Exports JMX vers des outils de supervision comme Nagios.


• Démonstration avec Prométheus et Kibana.

Exploitation

• Gestion des noeuds Cassandra.


• Sauvegardes, snapshots et export au format JSON.


• Principe de cohérence, digest request et read repair.

Support Hadoop

• Principe de map/reduce. Implémentation Hadoop et intégration Hadoop/Cassandra.


• Support Spark   Description rapide de l'architecture spark. Mise en oeuvre depuis Cassandra.


• Execution d'application Spark s'appuyant sur une grappe Cassandra.


• Performance     Outil de test de performance Cassandra-stress


• Mise en place d'un plan de stress et paramétrage

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire