Objectifs
Cette formation Data Science, les fondamentaux vous permettra de :
- Savoir reconnaître une problématique business qui profiterait de l'apport de la data science
- Mettre en place une gouvernance projet dédié
- Choisir les bons outils en fonction de la problématique
Syllabus
Data science et data mining
- Introduction au data mining
- Différence entre data science, data mining, machine learning
- Les principales méthodes en data science :
- Le machine learning : réseau de neurone, boosting et bagging, gradient boosting, random forest
- Le data mining : régression, k-meeans, techniques d'association Introduction au deep learnin
Principe du big data
- L'architecture distribuée
- Principes d'un cluster Hadoop : Le map reduce et Yarn Le HDFS Les daemon
Les étapes d'un projet de data science
- Overview des principaux outils de la data science
- Les distributions Hadoop
- Les solutions open source : les solutions Apache (hive, pig), Python, R Les solutions payantes : SAS, IBM (Modeler, DSX), Dataiku, Datameer, les PaaS (AWS, Microsoft Azure, Bluemix) …
Comment ?
Méthodes pédagogiques
1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire
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S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Cette formation s'adresse à tout public : membres de DSI, Direction études : Directeurs, managers, chefs de projets, consultants, chargés d'études, responsables commerciaux, responsables marketing …
Prérequis
Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de service
Coût de la formation
Frais pédagogiques
800€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
