DataVizualisation - Concepts et Apports

Objectifs

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Identifier les fondamentaux de la data visualisation


• Vous approprier le panel d'outils de la data visualisation


• Déterminer les indicateurs d'analyse de données


• Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre

Syllabus

Qu'est-ce qu'une donnée ?

• Données structurées et non structurées

Les enjeux de la Data Visualisation

• La surabondance de données, et le big data


• Data Visualisation : de quoi parle-t-on ?


• L'importance du visuel dans la compréhension

Où trouver les données ?

• Comment extraire de l'information des données brutes ?


• Préparation des données


• Corrections des données


• Extraction de l'information


• Evaluation de l'information


• Notions de stockage, de protection et de sauvegarde des données

Introduction à la visualisation en temps-réel

• Où trouver les outils de visualisation (logiciels payants ou en open source) ?


• Notion d'indicateur


• Importance du choix de l'indicateur


• Contre-exemples

Les indicateurs

• Indicateur uni-dimensionnel : mode, moyenne, médiane, écart-type, intervalle interquartile


• Choix de la visualisation : boîte à moustache, bâtons, secteurs, histogrammes, diagrammes étoiles, cartographique


• Indicateur bi-dimensionnel : corrélation, Chi 2, coefficient d'association, copules, etc.).


• Choix de la visualisation : diagrammes de dispersion, droite de régression, Analyse Factorielle des Correspondances, etc.


• Indicateur spatial (corrélogrammes, semi-variogrammes), indicateur dynamique (semi-variogrammes temporels), indicateur spatial-dynamique.

Elaborer la représentation graphique

• Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions


• S'approprier les différents types de visualisation des données


• Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes


• Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie ..

Mettre en oeuvre les déclencheurs

• Lier sa data visualisation aux actions internes et externes


• Maîtriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs


• Déterminer efficacement un KPI actionnable

Plusieurs cas pratiques avec des nombres différents de données structurées ou non structurées.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire