Objectifs
L'objectif de cette formation est d'introduire le Deep Learning avec utilisation de R et Keras.Syllabus
- Introduction au Deep Learning: le principe de base des réseaux neuronaux, méthode du perceptron
- Évolutions pour arriver au Deep Learning
- Principe des méthodes Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN)
- Introduction théorique aux Deep Boltzmann Machine (DBM), Deep Belief Networks (DBN)
- Mise en oeuvre avec R et Keras
Comment ?
Méthodes pédagogiques
8 à 10 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire
Participez à la prochaine session !
S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes…
Prérequis
Connaissance des bases de la théorie statistique,
avoir suivi la formation R niveau 1 ou avoir une utilisation avancée de R.
Coût de la formation
Frais pédagogiques
800€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
