Ethicien en Intelligence Artificielle

Objectifs

• Comprendre les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans divers contextes.


• Développer des cadres éthiques pour guider le développement et l'application de l'IA.


• Analyser les impacts sociaux, culturels et éthiques des technologies d'IA.


• Collaborer avec des équipes techniques pour intégrer des considérations éthiques dans le développement de l'IA.


• Promouvoir des pratiques responsables et éthiques dans l'utilisation de l'IA.


• Sensibiliser aux enjeux éthiques de l'IA auprès de divers publics.

Syllabus

Fondamentaux de l'éthique en IA (3 semaines)

• Principes de base de l'éthique et de la philosophie appliqués à l'IA.


• Histoire et évolution des enjeux éthiques dans le domaine de l'IA.


• Exploration des différents cadres éthiques et réglementaires.

Analyse des impacts sociaux et culturels de l'IA (4 semaines)

• Étude des effets de l'IA sur la société, l'économie et la culture.


• Méthodes pour évaluer les impacts sociaux et culturels de l'IA.


• Gestion des biais et de la diversité dans les systèmes d'IA.

Développement de cadres éthiques pour l'IA (3 semaines)

• Création de lignes directrices et de normes éthiques pour l'IA.


• Intégration de l'éthique dans le cycle de vie du développement de l'IA.


• Collaboration avec les parties prenantes pour élaborer des politiques éthiques.

Éthique et gouvernance de l'IA (2 semaines)

• Rôles de la gouvernance et de la réglementation dans l'éthique de l'IA.


• Étude de cas sur la gouvernance de l'IA dans différents secteurs.


• Développement de stratégies pour une gouvernance éthique de l'IA.

Communication et sensibilisation à l'éthique de l'IA (2 semaines)

• Techniques de comunication pour sensibiliser aux enjeux éthiques de l'IA.


• Développement de programmes de formation et de sensibilisation.


• Engagement avec le public et les parties prenantes sur les questions éthiques.

Projet de fin de formation (2 semaines)

• Développement d'un projet appliquant les connaissances éthiques à un cas concret d'IA.


• Analyse critique et proposition de solutions éthiques.


• Présentation et discussion du projet avec un panel d'experts.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste par stagiaire

Remise d'un support pédagogique (numérique ou papier) pendant la formation

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

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Formation distancielle, synchrone, avec le formateur en visioconférence

Partage d'écran formateur et stagiaire pour les présentations, démonstrations et vérification des mises en application

Un support technique accompagne la préparation et le suivi du parcours d'apprentissage

Séquençage pédagogique construit et adapté au mode d'organisation distanciel

Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Évaluation du formateur au fil des séquences pédagogiques.

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire