Microsoft Azure - Implémentation de solutions de données

Objectifs

A l'issue de cette formation vous serez capable de :

• Comprendre comment travailler avec le stockage de données


• Découvrir Azure Databricks et savoir l'utiliser


• Apprendre à créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB


• Travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud


• Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics


• Comprendre comment orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory


• Sécuriser des plates-formes de données Azure


• Surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

Syllabus

AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES

• Expliquer l'évolution du monde des données


• Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure


• Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données


• Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas

TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES

• Choisir une approche de stockage de données dans Azure


• Créer un compte de stockage Azure


• Expliquer le stockage Azure Data Lake


• Télécharger des données dans Azure Data Lake

ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS

• Expliquer Azure Databricks


• Travailler avec Azure Databricks


• Lire des données avec Azure Databricks


• Effectuer des transformations avec Azure Databricks

CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB

• Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle


• Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB


• Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code


• Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD

• Utiliser la base de données SQL Azure


• Décrire Azure SQL Data Warehouse


• Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse


• Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS

• Expliquer les flux de données et le traitement des événements


• Ingestion de données avec Event Hubs


• Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY

• Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory


• Composants d'Azure Data Factory


• Azure Data Factory et Databricks

SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE

• Introduction à la sécurité


• Composants clés de sécurité


• Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage


• Sécuriser les magasins de données


• Sécuriser les données en streaming

SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES

• Expliquer les capacités de surveillance disponibles


• Résoudre les problèmes courants de stockage de données


• Résoudre les problèmes courants de traitement de données


• Gérer la reprise après sinistre

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire