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MICROSOFT SQL Server 2016 & R - Analyse de Big Data

E-learning - Synchrone - 21h

Objectifs

Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données. Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server.

Syllabus

Microsoft R Server et R Client


 


Qu'est-ce qu'un serveur Microsoft R ?


 


Utilise le client Microsoft R


 


Les fonctions ScaleR


 


Explorer des BigData


 


Comprendre les sources de données ScaleR


 


Lire des données dans un objet XDF


 


Résumer des données dans un objet XDF


 


Visualisation de BigData


 


Visualiser des données en mémoire


 


Visualiser du BigData


 


Traitement de BigData


 


Transformer du BigData


 


Gestion des jeux de donnée


 


Opérations d'analyse en parallèle


 


Utilisation du contexte de calcul


 


RxLocalParallel avec rxExec


 


Utilisation du paquet revoPemaR


 


Création et évaluation de modèles de régression


 


Clustering Big Data


 


Générer des modèles de régression et faire des prédictions


 


Création et évaluation de modèles de partitionnement


 


Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision


 


Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions


 


Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop


 


Utiliser R dans SQL Server


 


Utiliser Hadoop Map / Reduce


 


Utiliser Hadoop Spark

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données. Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions.

Prérequis

Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs. Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données. Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

1830€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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