Objectifs
L'objectif de la journée est de:
- développer les compétences de l'utilisation du langage R dans une architecture Big Data
Pour cette journée, nous étudierons les environnements Spark et H2O.
Syllabus
- Introduction : Data Mining vs Machine Learning vs Deep Learning
- Principes de Spark, utilisation dans R avec SparkR
- Principe de H2O, utilisation dans R avec Sparkling Water : R + H2O
- Mise en place d'un projet de Machine Learning dans cet environnement
- Cas pratique
Comment ?
Méthodes pédagogiques
8 à 10 personnes maximum par cours
1 poste de travail par stagiaire
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire
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A qui s’adresse cette formation
Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes …
Prérequis
Connaissance des bases de la théorie statistique,
Avoir suivi la formation R niveau 1 ou avoir une utilisation avancée de R.
Coût de la formation
Frais pédagogiques
800€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
