R text mining – Analyse de documents

Objectifs

L'objectif de cette formation est de maitriser les techniques de Text mining et d'analyse de document à l'aide du logiciel R.

Syllabus

Utilisation des données textuelles

• Import de fichier


• Extraction des textes de pdf


• Extraction des textes de htlm

Manipulation et nettoyage des données textuelles

• Lemmatisation : Regroupement par des mots


• Stemmatisation : Garder la racine des mots


• Suppression des stop-words


• Création de la table des mots

Analyse de la table des mots

• Décomptes des termes


• Fréquence des mots


• Calcul de l'indicateur TF-IDF


• Utilisation de la Loi de Zipf et interprétation


• Création des n-gram des termes du texte


• Corrélation entre les mots

Analyse de sentiments des textes

Modélisation

• LDA


• Régressions


• Classifications

Visualisation

• Fréquence des mots


• Wordcloud


• Mots les plus pertinents (avec la loi de zipf)


• Les réseaux de mots

Passerelle entre {tidytext} et {tm}

Deux études de cas corrigés

Comment ?

Méthodes pédagogiques

8 à 10 personnes maximum par cours

1 poste de travail par stagiaire

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire