L'IA Générative : une révolution pour les responsables formation 

L’intelligence artificielle générative s’annonce comme une véritable révolution pour les responsables de formation. Une récente étude d’Emerton Data dévoile que 65% des responsables estiment que l’IA générative pourrait réduire de plus de 50% le temps nécessaire au développement des contenus de formation. De plus, 72% des entreprises ayant adopté l’IA dans leurs programmes de formation ont constaté une amélioration significative de l’engagement des apprenants et une augmentation de 45% de la rétention des connaissances. 

Dans un monde où la rapidité et l’efficacité de l’apprentissage sont cruciales, l’IA générative offre des solutions inédites pour personnaliser les parcours de formation, automatiser la création de contenus pédagogiques et fournir des feedbacks instantanés et pertinents. Ce potentiel de transformation est d’autant plus pertinent dans le contexte actuel, où l’innovation est essentielle pour rester compétitif dans le domaine du Learning & Development (L&D). 

Cet article se propose d’explorer comment intégrer efficacement l’IA générative dans vos programmes de formation. Nous vous présenterons les meilleures pratiques pour tirer parti de ces technologies émergentes, illustrerons nos propos avec des exemples concrets et fournirons des conseils pratiques pour vous guider dans cette transformation. En mettant en lumière les bénéfices de l’IA générative, notre objectif est de vous inspirer et de vous donner les outils nécessaires pour optimiser vos stratégies de formation et répondre aux défis contemporains de l’apprentissage en entreprise. Bonne lecture ! 

Qu’est-ce que l’IA générative ? 

L’IA générative ou Intelligence Artificielle générative (IAg ou GenAI) , un type de système d’IA, capable de créer du contenu original à partir de données d’entrée. Contrairement aux approches traditionnelles où les humains créent manuellement du contenu, l’IA générative utilise des modèles d’apprentissage automatique pour générer du texte, des images, de la musique et même des vidéos en réponse à des invites (ou prompts en anglais). 

L’IA générative est associée à des « modèles génératifs », qui produisent de multiples sorties (outputs ou résultats). Un modèle génératif peut être utilisé comme « base » d’autres systèmes et plusieurs modèles génératifs peuvent être associés entre eux. Par exemple avec ChatGPT, où le générateur de texte GPT-4 peut envoyer des requêtes à DALL-E pour générer des images. 

Une IA est dite multimodale quand elle peut analyser ou générer différents types de données. Par exemple, l’IA générative Google Gemini est multimodale, car bien que ne générant que du texte, elle peut analyser du texte, des images, du son, ou des vidéos. 

l’IA générative ne doit pas être confondue avec l’IA générale, qui est souvent définie comme une IA au moins aussi compétente que l’humain dans pratiquement toutes les tâches cognitives. 

Intégrer l’IA générative dans la formation continue  

Pour les professionnels du L&D, l’IA générative offre un potentiel énorme. Voici trois manières dont elle peut être utilisée : 

Aider à la génération de contenu pédagogique 

Utilisez l’IA générative pour créer du matériel pédagogique engageant, tel que des scénarios de cas pratiques, des questions d’examen ou même des simulations interactives.

Par exemple, vous pouvez utiliser des modèles de langage génératif pour développer des dialogues simulés entre un client et un représentant du service client, offrant ainsi une formation pratique sur la résolution de problèmes. 

Personnaliser de l’expérience d’apprentissage 

Exploitez l’IA générative pour adapter le contenu de formation en fonction des besoins individuels des apprenants. En analysant les performances et les préférences de chaque apprenant, vous pouvez générer des modules de formation personnalisés qui maximisent leur engagement et leur apprentissage. 

Ainsi, en analysant les données sur les apprenants, l’IA générative peut créer du contenu personnalisé adapté aux besoins individuels. Cela permet une expérience d’apprentissage plus engageante et efficace. Par exemple, une entreprise peut utiliser des modèles de langage pour générer des scripts de formation adaptés à chaque employé en fonction de son niveau de compétence, de ses intérêts et de ses objectifs de carrière. 

 Avec des équipes dispersées dans le monde entier, la traduction et la localisation du contenu de formation sont essentielles. L’IA générative peut faciliter ce processus en traduisant automatiquement le contenu dans différentes langues et en l’adaptant aux cultures locales. Par exemple, une entreprise mondiale peut utiliser des modèles de traduction neurale pour créer du contenu de formation multilingue, garantissant ainsi que tous les employés ont accès aux mêmes opportunités d’apprentissage, quel que soit leur lieu de travail. 

Génération de Scénarios d’apprentissage 

Les simulations et les scénarios sont des outils puissants pour l’apprentissage pratique. L’IA générative peut créer des scénarios réalistes basés sur des situations du monde réel, offrant ainsi aux apprenants une expérience immersive.

Par exemple, une entreprise de fabrication peut utiliser l’IA générative pour simuler des situations de maintenance d’équipements, permettant aux employés de pratiquer des compétences en toute sécurité et sans risque pour l’équipement.Utilisez des techniques d’IA générative pour créer des environnements de simulation réalistes, permettant aux apprenants de mettre en pratique leurs compétences dans un contexte authentique. Par exemple, un programme de formation en gestion peut inclure des simulations de réunion d’équipe où les apprenants doivent prendre des décisions stratégiques en temps réel. 

En tant que responsable de formation, l’IA peut donc révolutionner votre quotidien. Mais avant, encore faut-il savoir comment utiliser les outils de l’IA, concrètement. Pour ce faire, nul besoin d’être un expert en Data Science. On vous explique tout.  

Maîtriser les “invites” :  apprendre à rédiger des prompts efficaces 

Un prompt, dans le contexte de l’Intelligence Artificielle (IA), est une instruction ou une demande donnée à un modèle de langage pour générer une réponse ou du contenu. Il s’agit essentiellement d’une consigne ou d’une question posée à un système d’IA, comme un chatbot ou un modèle de génération de texte, pour obtenir une sortie spécifique. Les prompts sont formulés de manière à guider l’IA dans sa réponse, en fournissant des indications sur le sujet, le ton, la longueur attendue, etc.  

Conseil n°1 : être spécifique et détaillé 

• Fournir un contexte clair : Les IA génératives ont besoin d’éléments afin de mieux saisir la tâche que vous leur demander d’effectuer.  
• Décrivez le sujet de manière concise et précise. Incluez les informations pertinentes telles que le contexte, votre rôle en tant que rédacteur, ou précisez les différents rôles des personnages que vous faites intervenir, le but de la requête, et le public cible. Cela permet à ChatGPT de mieux contextualiser ses réponses 
• Soyez spécifique : Formulez des instructions précises sur ce que vous attendez de l’IA. Définissez clairement la tâche à accomplir et les résultats souhaités. 
• Indiquez le ton et le style : Précisez le ton et le style que vous souhaitez pour la réponse. Par exemple, indiquez si vous voulez une réponse formelle, informelle, humoristique, etc. 
• Délimitez la longueur : Spécifiez la longueur attendue de la réponse. Cela peut être fait en indiquant le nombre de mots, de phrases ou de paragraphes souhaités. 

Conseil n°2 : Scinder une demande complexe en différentes étapes  

Pour aider ChatGPT à travailler sur une tâche complexe, le mieux est de diviser votre consigne en plusieurs prompts distincts, représentant différentes étapes. Le traitement par l’IA sera plus précis, et le résultat final plus juste.

À titre d’exemple, si vous souhaitez rédiger un article de blog, vous pouvez donner à ChatGPT un premier prompt pour établir le plan, puis un second prompt pour lui demander de rédiger l’introduction et ainsi de suite. 

Conseil n°3 : donner des exemples 

En donnant des exemples concrets à ChatGPT vous permettez à ce modèle d’IA d’avoir des repères et une trame de base pour travailler. Il peut alors imiter le style à merveille ! 

Par exemple, si vous souhaitez rédiger un post pour les réseaux sociaux, vous pouvez tout à faire lui fournir d’anciens posts que vous avez rédigé, en lui demandant d’adopter la même façon de faire, sur un sujet que vous précisez. 

Conseil n°4 : concevoir des prompts itératifs 

En utilisant ChatGPT, vous n’obtiendrez probablement pas le résultat que vous attendez dès le premier essai. Aussi nous vous conseillons de donner des feedbacks à la machine, en lui demandant de préciser certains points de sa réponse, ou en révisant le nombre d’exemples qu’il a pu fournir. 

Exemples de prompts  

« Tu es un responsable de formation qui a [nombre] années d’expérience. Aide moi à lister des objectifs d’apprentissage pour un atelier de [sujet] destiné aux [niveau ou profil d’apprenants]. » 

« Tu es un responsable de formation qui a [nombre] années d’expérience. Écris un objectif d’apprentissage spécifique, mesurable, atteignable, réaliste et temporel (SMART) pour un cours sur [sujet]. » 

«  Tu es un responsable de formation qui a [nombre] années d’expérience. Élabore un plan de formation sur [sujet] pour une session de [durée] incluant les objectifs, les activités et les évaluations à destination de [niveau ou profil d’apprenants] . 

5 exemples de cas d’usage concrets 

Dans un monde où l’innovation est la clé de la réussite, les responsables de la formation doivent se tourner vers des solutions avancées pour stimuler l’apprentissage. L’intelligence artificielle (IA) générative offre une opportunité excitante pour repenser la formation professionnelle. Voici des conseils concrets pour intégrer cette technologie révolutionnaire dans vos programmes de formation :

1.Créez des scénarios de formation dynamiques

Utilisez des modèles d’IA générative pour élaborer une variété de scénarios de formation immersifs. Par exemple, dans une formation sur la gestion du temps, générez des situations réalistes où les apprenants doivent hiérarchiser les tâches et résoudre des conflits de calendrier. 

2. Personnalisez l’expérience d’apprentissage

Exploitez les capacités de l’IA générative pour offrir une expérience de formation personnalisée. En analysant les données des apprenants, créez des parcours de formation sur mesure qui correspondent à leurs besoins spécifiques et à leur style d’apprentissage. 

3. Développez du contenu pédagogique engageant

Utilisez l’IA générative pour créer du contenu pédagogique captivant, tel que des études de cas interactives, des jeux de rôle virtuels ou des simulations de situations professionnelles. Par exemple, dans une formation sur la négociation, générez des dialogues dynamiques entre acheteurs et vendeurs pour simuler des scénarios de négociation réalistes. 

4. Favorisez la créativité et l’innovation

Encouragez les apprenants à développer leur créativité en utilisant des outils d’IA générative pour générer des idées innovantes. Par exemple, dans une formation sur la résolution de problèmes, proposez des sessions de brainstorming où les participants utilisent des générateurs d’idées pour explorer de nouvelles solutions. 

5. Évaluez et améliorez continuellement 

Utilisez l’IA générative pour analyser les performances des apprenants et identifier les domaines où des améliorations sont nécessaires. En collectant des données sur les interactions des apprenants avec le contenu généré, vous pouvez ajuster et affiner vos programmes de formation pour une efficacité maximale. 

Quelques exemples pratiques : 

Formation pour le service client :  

Idées :  

Utilisez des modèles d’IA générative pour créer une série de scénarios de service client, couvrant une gamme de situations rencontrées dans la vie réelle, telles que des clients mécontents, des demandes de remboursement et des problèmes techniques.Créez des simulations de service client interactives où les apprenants doivent résoudre des problèmes en temps réel avec l’aide de chatbots générés par IA. 

Prompt : 

 « Imaginez une situation où un client appelle pour signaler un problème avec son produit. Développez un dialogue entre le représentant du service client et le client, en incluant des éléments de résolution de problème et de satisfaction client. » 

Formation pour les forces de vente 

Idées :  

Développez des scripts de vente dynamiques en utilisant l’IA générative, en tenant compte des différents types de clients et des objections courantes. Cela permettra aux représentants commerciaux de se préparer à une variété de situations de vente. 

Développez des scénarios de vente personnalisés où les représentants commerciaux doivent adapter leur approche en fonction des besoins spécifiques des clients, générés par des modèles d’IA. 

Prompt 

« Créez un scénario de vente où un client potentiel exprime des préoccupations concernant le coût du produit. Développez un script de vente persuasif qui aborde les objections du client et le convainc de l’importance de l’investissement. » 

En utilisant ces prompts comme point de départ, vous pouvez générer du contenu pédagogique varié et engageant avec des outils d’IA générative, adapté aux besoins spécifiques de vos programmes de formation. En mettant ces conseils en pratique, vous exploiterez pleinement le potentiel de l’IA générative. Vous transformerez ainsi vos programmes de formation en offrant des expériences d’apprentissage dynamiques et personnalisées qui stimuleront la croissance et l’innovation au sein de votre organisation. 

Les défis de l’IA générative pour la formation

Il est essentiel de garantir que l’IA générative respecte les normes éthiques en matière de protection des données et de représentation équitable. Les professionnels du L&D doivent être conscients des biais potentiels dans les données d’entraînement et s’efforcer de les atténuer. 

Les applications de l’IA en matière d’emploi sont en effet identifiées comme étant très sensibles.  Les cas d’usage relatifs au recrutement, à la gestion des performances et la formation des employés pourraient ainsi être considérées comme des systèmes à haut risque en raison de leur impact potentiel sur les droits fondamentaux et la prise de décision relative à l’emploi. 

Si tel devait être le cas, les entreprises devront observer des pratiques strictes en matière de gouvernance des données, garantir la qualité et l’exactitude des ensembles de données d’entraînement, être enregistrées auprès du nouveau Bureau de l’intelligence artificielle de l’UE, qui, avec les autorités nationales compétentes, surveillera la mise en œuvre effective et la conformité.  

L’IA générative ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les professionnels de la formation en entreprise. En tirant parti de cette technologie innovante, les entreprises peuvent créer des expériences d’apprentissage plus personnalisées, efficaces et engageantes pour leurs employés. Cependant, il est crucial d’aborder cette transformation avec prudence, en veillant à ce qu’elle soit éthique et bénéfique pour tous les apprenants. En embrassant l’IA générative, les professionnels du L&D peuvent être à l’avant-garde de l’innovation dans le domaine de la formation professionnelle.